Vidéos en ligne

Conférence
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GRICAD
 -  30 janvier 2017
 

Convergence entre Big Data et HPC - Enjeux et défis

Mark ASCH

Lecommunautés de HPC et de HDA (high-performance data analytics) ont évolué sur des chemins divergents - aussi bien les piles logicielles que les infrastructures n'ont plus beaucoup en commun.

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Conférence
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GRICAD
 -  30 janvier 2017
 

Les défis de l'analyse de données en sciences du climat

Christian PAGÉ

Les données des projections climatiques sont utilisées par un grand nombre de chercheurs en sciences du climat, mais aussi par des chercheurs travaillant dans d'autres domaines qui sont affectés par les impacts du changement climatique.

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Conférence
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GRICAD
 -  30 janvier 2017
 

Reconnaissances de scènes audio par architecture profonde / Mise en oeuvre du Deep Learning au CRIANN

Alain RAKOTOMAMONJY / Benoist GASTON

Machines can now watch and interpret images, recognize speech and music genres, yet they are hardly capable of understanding daily life sound events e.g the sounds that occur in a kitchen at morning. 

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Conférence
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GRICAD
 -  30 janvier 2017
 

Deep Learning pour la stéganalyse

Michel SALOMON

La stéganographie a pour objectif de dissimuler un message dans un média. Dans cet exposé on s'intéressera uniquement à la stéganographie dans des images.

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Conférence
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GRICAD
 -  30 janvier 2017
 

Cellule de veille technologique GENCI

Jean-Philippe PROUX
Conférence
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GRICAD
 -  30 janvier 2017
 

Evolution du matériel HPC

Xavier VIGOUROUX
Conférence
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LIG
 -  27 janvier 2017
 

Une approche sociologique de la place des calculs dans les mondes numériques

Dominique CARDON

Dans cette présentation, on souhaite présenter un regard de sociologue sur les transformations sociales, politiques et culturelles du développement des mondes numériques dans nos sociétés.

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Conférence
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LIG
 -  26 janvier 2017
 

Machine Learning for the Semantic Web: filling the gaps in Ontology Mining

Claudia D'AMATO

In the Semantic Web view, ontologies play a key role. They act as shared vocabularies to be used for semantically annotating Web resources and they allow to perform deductive reasoning for making explicit knowledge that is implicitly contained within them. However, noisy/inconsistent ontological knowledge bases may occur, being the Web a shared and distributed environment, thus making deductive reasoning no more straightforwardly applicable.

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Les Grandes Conférences du LIG - The LIG Keynote Speeches
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LIG
 -  05 janvier 2017
 

Vers un système de traduction automatisée par ordinateur (TAO) capable d'assurer une communication de haute qualité entre les centaines de langues du Web

Christian BOITET

Christian Boitet est venu à Grenoble en 1970 dans le cadre du CNRS pour faire de la recherche en TA au CETA avec le professeur Bernard Vauquois, sur l

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