Soutenances

Thèse
 - 
LIG
 -  11 octobre 2017
 

Appréhender l'hétérogénéité à (très) grande échelle

Raphaël BLEUSE

Le besoin de simuler des phénomènes toujours plus complexes accroît les besoins en puissance de calcul, tout en consommant et produisant de plus en plus de données.  Pour répondre à cette demande, la taille et l'hétérogénéité des plateformes de calcul haute performance augmentent. L'hétérogénéité permet en effet de découper les problèmes en sous-problèmes, pour lesquels du matériel ou des algorithmes /adhoc/ sont plus efficients.  Cette hétérogénéité se manifeste dans l'architecture des plateformes et dans la variété des applications exécutées.  Aussi, les performances sont de plus en plus sensibles au contexte d'exécution.

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Thèse
 - 
LIG
 -  29 septembre 2017
 

Modèles d'Embeddings à Valeurs Complexes pour les Graphes de Connaissances

Théo TROUILLON

L’explosion de données relationnelles disponibles sous la forme de graphes de connaissances a permis le développement de multiples applications, dont les agents personnels automatisés, les systèmes de recommandation et l’amélioration des résultats de recherche en ligne.

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Thèse
 - 
LJK
 -  08 décembre 2016
 

Transport optimal pour l'assimilation de données images

Nelson FEYEUX
Thèse
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VERIMAG
 -  29 septembre 2016
 

Habilitation à Diriger des Recherches

Radu IOSIF

Abstract In this thesis, we present several theoretical and practical re

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Thèse
 - 
LIG
 -  26 septembre 2016
 

Fouille et classement d'ensembles fermés dans des données transactionnelles de grande échelle

Martin KIRCHGESSNER
Thèse
 - 
LJK
 -  17 juin 2016
 

Adaptive and Generic Parallel Exact Linear Algebra

Ziad SULTAN

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