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 -  31 janvier 2017
 

A2S – Processing services for the rapid exploitation of satellite data streams on HPC platforms

David MICHÉA

Since more than 20 years, “Earth Observation” (EO) satellites have provided a wealth of data, and currently routine monitoring of our environment at the global scale, is becoming possible through the delivery of this unprecedented amount of data.

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 -  31 janvier 2017
 

La bosse di-photon au LHC : nouvelles de la frontière énergie

Jan STARK

Le grand collisionneur de hadrons, Large Hadron Collider (LHC) en anglais, est le plus puissant accélérateur de particules au monde.

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 -  31 janvier 2017
 

High Performance Data Analytics for Numerical Simulations

Bruno RAFFIN

Large scale numerical simulations are producing an ever growing amount of data that represent a double challenge. First, these amounts of data are becoming increasingly difficult to analyse relying on the traditional tools. Next, moving these data from the simulation to disks, to latter retrieve them from disks to the analysis machine is becoming increasingly costly in term of time and energy.

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 -  31 janvier 2017
 

La donnée d'imagerie microscopique en biologie structurale à l'IGBMC

Jonathan MICHALON

L'IGBMC (Institut de Génétique et de Biologie Moléculaire et Cellulaire) est une unité mixte de recherche dont le département de biologie structurale intégrative est confronté à des problématiques informatiques de stockage et de calcul relativement exigeantes.

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 -  30 janvier 2017
 

Journées Scientifiques Equip@Meso 2017 : Introduction

Michel KERN

Introduction aux journées scientifique du projet Equip@Meso

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 -  30 janvier 2017
 

Convergence entre Big Data et HPC - Enjeux et défis

Mark ASCH

Lecommunautés de HPC et de HDA (high-performance data analytics) ont évolué sur des chemins divergents - aussi bien les piles logicielles que les infrastructures n'ont plus beaucoup en commun.

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 -  30 janvier 2017
 

Les défis de l'analyse de données en sciences du climat

Christian PAGÉ

Les données des projections climatiques sont utilisées par un grand nombre de chercheurs en sciences du climat, mais aussi par des chercheurs travaillant dans d'autres domaines qui sont affectés par les impacts du changement climatique.

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 -  30 janvier 2017
 

Reconnaissances de scènes audio par architecture profonde / Mise en oeuvre du Deep Learning au CRIANN

Alain RAKOTOMAMONJY / Benoist GASTON

Machines can now watch and interpret images, recognize speech and music genres, yet they are hardly capable of understanding daily life sound events e.g the sounds that occur in a kitchen at morning. 

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 -  30 janvier 2017
 

Deep Learning pour la stéganalyse

Michel SALOMON

La stéganographie a pour objectif de dissimuler un message dans un média. Dans cet exposé on s'intéressera uniquement à la stéganographie dans des images.

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