Kraken’s freeride

GRICAD lance un appel à projets pour son nouveau supercalculateur Kraken, disponible du 2 juin au 30 juin 2025 en mode "challenge".
Les chercheurs publics de Grenoble peuvent soumettre des demandes avant le 14 avril 2025.
Cette période de "freeride" offre un accès exclusif à 11 328 cœurs CPU AMD Genoa, 28 GPU Nvidia H100 et un système de stockage NVMe de 300 TB. Les projets doivent être capables de s'échelonner sur les partitions CPU (9 984 cœurs) ou GPU (28 H100), voire les deux.
Cette phase de test permettra d'évaluer et d'ajuster le fonctionnement de la plateforme en conditions réelles. Les chercheurs sélectionnés bénéficieront d'un accès total aux nœuds de calcul et au système de scratch, mais ils doivent s'attendre à des redémarrages de la plateforme.
Cette initiative vise à mettre à contribution la communauté HPC pour évaluer les performances du nouveau système en environnement réel.
Les projets retenus contribueront à l'amélioration de Kraken avant son lancement officiel.
Toutes les informations sont disponibles sur cette page,

GRICAST, le podcast de GRICAD est enfin là !

Cette année GRICAD lance un nouveau service de réalisation de podcasts à destination des structures de recherche.
Pour en faire la promotion nous avons créé GRICAST, le podcast de GRICAD où l'on discute des thématiques qui nous sont importantes ainsi que des services que nous proposons.
Vous pouvez désormais écouter les 4 épisodes de la saison 1 :

• GRICAST #01 - C'est quoi GitLab ?
  Dans ce premier épisode, Pierre-Antoine Bouttier (directeur-adjoint de GRICAD) nous présente la forge logicielle GitLab hébergée par GRICAD et mise à disposition de la communauté académique enseignement supérieur et recherche de Grenoble.
• GRICAST #02 - La sobriété numérique
  Qu'est-ce que la sobriété numérique ? Nos invités Florence Maraninchi et Denis Trystram, enseignants-chercheurs à l'ENSIMAG apportent leur éclairage sur la question.
• GRICAST #03 - Le calcul intensif pour la recherche
  Nouvel épisode dans lequel Pierre-Antoine Bouttier, Bruno Bzeznik et Benjamin Arrondeau de GRICAD discutent du calcul intensif et de son importance pour la recherche grenobloise.
• GRICAST #04 - La science ouverte, le début d'une aventure collective
  « Certains voient la science ouverte comme une façon de faciliter les travaux de recherche. D'autres, comme une contrainte supplémentaire. Que vous connaissiez un peu, beaucoup, ou pas du tout, si vous êtes là avec nous, c’est que vous souhaitez en apprendre d’avantage.» Dans ce dernier épisode de la saison, les membres de la Cellule Data Grenoble Alpes dressent un panorama de ce qu'est la science ouverte et de ses enjeux.

Vous pouvez écouter ce podcast sur POD UGA, Deezer, Spotify et Apple Podcasts.
Les liens sur les différentes plateformes sont disponibles sur cette page, vous y trouverez également toutes les informations sur la création de podcasts pour votre laboratoire.
La saison 2 de GRICAST est en cours d'enregistrement, de nouveaux épisodes seront bientôt disponibles. En attendant, nous vous souhaitons une bonne écoute !

Séminaire recherche reproductible : "Quand la reproductibilité n'est pas envisageable : généricité et traçabilité dans des recherches avec et pour l’humain"

Le 28 novembre 2024 à 14h

En distanciel

Le réseau national de recherche reproductible vous invite à un wébinaire, animé par Nadine Mandran, ingénieure de recherche au LIG à Grenoble. Dans des disciplines se préoccupant de l’humain dans son contexte social ou professionnel la reproductibilité des résultats de la recherche n’est pas toujours possible. En effet, un même contexte d’observation peut varier sous l’influence d’évènements externes - qu’ils soient politiques, sociologiques, environnementaux, etc. Dans ces disciplines, qui s’ancrent dans des postures épistémologiques le plus souvent relativistes ou constructivistes, les critères de validité reposent davantage sur la généricité et de traçabilité du processus cognitif de création de la connaissance. Cette situation se retrouve dans certaines recherches en informatique centrée sur l’humain en contexte spécifique (e.g. Environnement Informatique pour l’Apprentissage Humain). Pour garantir la traçabilité et la généricité de ces travaux les « Sciences de l’artificiel » peuvent être mobilisées ainsi qu’une méthode de conduite de la recherche le Design Based Research (DBR). Le webinaire abordera la finalité et les contraintes de ces recherches systémiques, où la reproductibilité n’est pas envisageable car la reproduction des études est impossible dans des conditions identiques. Par la suite, les sciences de l’artificiel et le DBR seront exposés avec un accent particulier sur la nécessité de se choisir un cadre épistémologique. Enfin, les notions de traçabilité et de généricité seront détaillées et des outils seront proposés pour garantir la traçabilité du chemin de construction de la connaissance dans divers contextes.
Lien pour la visioconférence : https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/92393400807?pwd=YtDZwMoxqMVG46RAJ9e3YBBdPlo2Pa.1

Café Guix - Environnement logiciel reproductible, à quelle échéance ?

Le 26 novembre de 13h à 14h

En distanciel

Cette session sera animée par Simon Tournier (Université Paris Cité) sur ce lien de connexion.
La question de la Recherche Reproductible pose implicitement la question du temps. L’enjeu ne semble pas d’avoir uniquement la capacité de redéployer maintenant l’exactement même environnement logiciel produit juste à l’instant. L’enjeu de l’environnement logiciel pour une Recherche Reproductible est sur le « plus tard » de ce redéploiement. Cela ouvre deux questions : d’abord, peut-on déjà parler d’environnement logiciel reproductible ? Et si non, quand pourrait-on ? Qu’est-ce qu’il manque ? Ensuite, que fait-on aujourd’hui pour préparer « ce plus tard » ? Peut-on évaluer ce plus tard ? 6 mois, 1 an, 2 ans, plus ? Voilà, sous le prisme de Guix, nous proposons de discuter d’un peu tout ça.
Vous trouverez toutes les infos concernant les Cafés Guix par ici (ainsi que l’adresse d’un mattermost dédié) : https://hpc.guix.info/events/2024-2025/café-guix/.