Gestion, design et ingénierie de la donnée
GRICAD accompagne les projets dans leurs besoins autour de la gestion, du design et de l'ingénierie de la donnée :
- Plan de Gestion de données, questions juridiques, RGPD.
- Collecte, extraction et préparation des données.
- Bases de données, modélisation, architecture, workflow.
- Fouille de données, visualisation, croisement.
Cellule Data stewardship
GRICAD coordonne la cellule Data Stewardship en charge de l'accompagnement des scientifiques sur la gestion de leurs données de recherche.
- Pour contacter la cellule : uga-cellule-data@univ-grenoble-alpes.fr
- Pour s'incrire à la liste de diffusion sur les données de la recherche : https://listes.univ-grenoble-alpes.fr/sympa/info/uga-research-data
- Pour avoir plus d'informations sur la cellule et les données de la recherche : le site de la cellule
- Site science ouverte des bibliothèques de l'université Grenoble Alpes .
- Site du projet Datacc' porté par Lyon 1 et Grenoble autour de l'accompagnement à la gestion de données de recherche en physique et en chimie.
Travail sur les données de recherche
Les technologies mises en oeuvre sont disponibles
sur la plateforme cloud de GRICAD (NOVA). Une équipe est à
la disposition des porteurs de projets pour les aider dans leur
mise en oeuvre, depuis l'évaluation des besoins
jusqu'à la mise à disposition des outils.
GRICAD peut vous accompagner pour démarrer vos
projets de traitements de données massives et/ou
complexes en :
- mettant à votre disposition une ou plusieurs machines virtuelles sur l'infrastructure Openstack,
- installant les piles logicielles qu'il maîtrise sur ces machines (Elasticseach, Logstash, Kibana, ArangoDB, ...),
- vous accompagnant sur le paramétrage et l'utilisation de ces logiciels.
- PREDIMED de conception et déploiement d'un entrepôt de données de santé avec le CHUGA. Les ingénieurs de l'unité participent activement à la conception des architectures, au développement de certaines facettes du projet (visualisation graphique d'éléments de dossiers médicaux déidentifiés, portail d'accès, ...). Ils ont déployé différentes solutions basées sur des bases de données NoSQL de type graphe et Elastic et créé des afficheurs à partir de Node.js ou Kibana.
- Suivi des logs d'annuaire LDAP en collaboration étroite avec la DSIM (ex-SIMSU). Ce suivi est également fait à partir de la suite Elasticsearch, Logstash et Kibana (ELK).
- Application de techniques SIG dans le domaine de l'épidémiologie (amélioration et mise en oeuvre d’algorithmes de Quad trees).
- Confidentialité, innovation juridique, sécurité, RGPD (acquisition des données, sécurisation d’accès, anonymisation, données ouvertes, ...).
- Qualité, traçabilité, cycle de vie (nettoyage de données, traçabilité à différentes fins - entre autre reproductibilité et justification pour publication -, lien avec les plans de gestion de données).
- Plateformes expérimentales, environnement de tests, technologies BDD et SIG, outils statistiques, spécificités des enquêtes, traitement de données massives du Web. Requêtage, présentation sélective, valorisation des données.
- Evolutions des infrastructures en fonction des besoins.
Pour des informations d'ordre général, n'hésitez pas à nous contacter à
gricad-contact@univ-grenoble-alpes.fr.
Pour des questions plus techniques, vous pouvez vous adressez directement aux
personnes en charge du support du service concerné.
