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GRICAD
 -  31 janvier 2017

Analyse visuelles de séries de simulations avec les outils du type small multiples

Martial MANCIP
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 -  31 janvier 2017

La donnée d'imagerie microscopique en biologie structurale à l'IGBMC

Jonathan MICHALON

L'IGBMC (Institut de Génétique et de Biologie Moléculaire et Cellulaire) est une unité mixte de recherche dont le département de biologie structurale intégrative est confronté à des problématiques informatiques de stockage et de calcul relativement exigeantes.

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 -  31 janvier 2017

Détermination de la structure tridimensionnelle de particules pré-ribosomiques eucaryotes par cryo-MET et analyse d'images

Célia PLISSON-CHASTAING

Ribosomes are ubiquitous macromolecular machines ensuring the translation of mRNA into proteins.

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 -  31 janvier 2017

Simulations de systèmes quantiques fortement corrélés : propriétés magnétiques, supraconductrices et influence du désordre

Fabien ALET

Il s'agit du projet porté par Fabien Alet (Laboratoire de Physique Théorique IRSAMC - UPS/CNRS)

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 -  31 janvier 2017

A2S – Processing services for the rapid exploitation of satellite data streams on HPC platforms

David MICHÉA

Since more than 20 years, “Earth Observation” (EO) satellites have provided a wealth of data, and currently routine monitoring of our environment at the global scale, is becoming possible through the delivery of this unprecedented amount of data.

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 -  31 janvier 2017

La bosse di-photon au LHC : nouvelles de la frontière énergie

Jan STARK

Le grand collisionneur de hadrons, Large Hadron Collider (LHC) en anglais, est le plus puissant accélérateur de particules au monde.

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 -  30 janvier 2017

Les défis de l'analyse de données en sciences du climat

Christian PAGÉ

Les données des projections climatiques sont utilisées par un grand nombre de chercheurs en sciences du climat, mais aussi par des chercheurs travaillant dans d'autres domaines qui sont affectés par les impacts du changement climatique.

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 -  30 janvier 2017

Reconnaissances de scènes audio par architecture profonde / Mise en oeuvre du Deep Learning au CRIANN

Alain RAKOTOMAMONJY / Benoist GASTON

Machines can now watch and interpret images, recognize speech and music genres, yet they are hardly capable of understanding daily life sound events e.g the sounds that occur in a kitchen at morning. 

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 -  30 janvier 2017

Deep Learning pour la stéganalyse

Michel SALOMON

La stéganographie a pour objectif de dissimuler un message dans un média. Dans cet exposé on s'intéressera uniquement à la stéganographie dans des images.

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 -  30 janvier 2017

Cellule de veille technologique GENCI

Jean-Philippe PROUX

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